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시나리오 템플릿

77개 시뮬 시나리오와 4개 목표 빌더, 총 81개 시작점을 카테고리별로 정리했습니다. 카드를 누르면 즉시 로드됩니다.

E-commerce Search — Auth + Full-text + Semantic + Analytics ★
면접 단골고급

현대 e-commerce 검색 — CDN(결과 캐시) · Keycloak JWT auth · Elasticsearch(키워드) + pgvector(의미) · click 이벤트 Kafka → ClickHouse. 3,000 RPS · 10초 실측: 캐시 가능한 조회 60%는 CDN이 17,788건 받아 16,070건을 edge에서 끝내고 **1,718건(0.097 ≈ 1 − hit 0.9)**만 뒤로 넘긴다 — 그래서 Keycloak은 JWT 검증을 1,717건만 한다. 나머지 40%는 CDN을 우회해 API GW로 직행하고(질의 900/s · 클릭 300/s), 검색 한 건이 ES(8,974)와 pgvector(8,971)를 **둘 다** 거친다. 가장 뜨거운 노드는 pgvector CPU 27% — 벡터 유사도가 키워드 검색보다 비싸다는 게 카드에서 갈린다. 클릭 3,066건은 Kafka를 거쳐 ClickHouse 3,047건. 성공률 100% · e2e p50 40.3ms.

id: ecommerce-search시작 →
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서버가 느려지고 터지는 이유를 배우고, 같은 현상을 직접 시뮬레이션하는 학습 도구.

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