벤치마크 신뢰도

시뮬 정확도

공개 벤치마크 reference 기준으로 시뮬레이터의 정확도를 검증합니다. 상세 raw 수치는 내부 검증 자산으로 비공개이며, 본 페이지는 집계 통계만 제공합니다. 마지막 검증 2026-05-13.

평균 절대 오차

±3.1%

(reference vs 시뮬)

±25% 통과율

15/16

94% 통과율

정확 영역 (±5%)

13/16

production 수준

카테고리별 통과율

JSON serialize (no DB)

reference 5개

100%

5/5 통과

single-query (PostgreSQL)

reference 4개

100%

4/4 통과

OLTP (MySQL)

reference 2개

100%

2/2 통과

In-memory cache

reference 1개

0/1 통과

Reverse proxy

reference 1개

100%

1/1 통과

Document DB

reference 2개

100%

2/2 통과

Distributed cache

reference 1개

100%

1/1 통과

검증 방법

각 reference point는 같은 하드웨어 환경 (cores / clock / RAM / disk / network) 으로 시뮬을 구성한 뒤 측정값과 비교합니다.

내부 스크립트가 환경 매핑 + ramp-up 트래픽 + peak measurement를 자동화합니다. ±25% 안이면 통과, 평균 절대 오차는 아키텍처 의사결정 보조에 충분한 수준입니다.

한계: queue / pool effect, dynamic backpressure는 정상상태 모델로 단순화. spike 부하 시뮬은 ±10% 추가 오차 가능. 실 운영 결정은 부하 테스트와 병행하십시오.

상세 reference 출처 / raw 수치 / 환경 설정은 내부 검증 자산으로 공개하지 않습니다. 교육 / 연구 목적의 reference 데이터 공유 요청은 이메일 문의.

📊 시뮬레이터에서 확인

시뮬레이터 Toolbar의 신뢰도 버튼으로 같은 집계 통계를 즉시 확인할 수 있습니다.

시뮬레이터 열기 →

벤치마크 신뢰도

시뮬 정확도

평균 절대 오차

±3.1%

(reference vs 시뮬)

±25% 통과율

15/16

94% 통과율

정확 영역 (±5%)

13/16

production 수준

카테고리별 통과율

JSON serialize (no DB)

reference 5개

100%

5/5 통과

single-query (PostgreSQL)

reference 4개

100%

4/4 통과

OLTP (MySQL)

reference 2개

100%

2/2 통과

In-memory cache

reference 1개

0/1 통과

Reverse proxy

reference 1개

100%

1/1 통과

Document DB

reference 2개

100%

2/2 통과

Distributed cache

reference 1개

100%

1/1 통과

검증 방법

각 reference point는 같은 하드웨어 환경 (cores / clock / RAM / disk / network) 으로 시뮬을 구성한 뒤 측정값과 비교합니다.

한계: queue / pool effect, dynamic backpressure는 정상상태 모델로 단순화. spike 부하 시뮬은 ±10% 추가 오차 가능. 실 운영 결정은 부하 테스트와 병행하십시오.

상세 reference 출처 / raw 수치 / 환경 설정은 내부 검증 자산으로 공개하지 않습니다. 교육 / 연구 목적의 reference 데이터 공유 요청은 이메일 문의.

📊 시뮬레이터에서 확인

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